基于乏信息系统理论，提出一种用自助法评估滚动轴承振动方法。该方法首先运用自助法建立滚动轴承振动参数的概率密度函数，得到该参数的估计真值和估计区间;然后对剩余振动参数进行分组，得到每组振动参数的均值，通过检验每组均值是否落入估计区间，以实现对滚动轴承振动性能的评估。试验研究表明，运用自助法对滚动轴承振动进行评估，可以很好地检验振动效果，且预报效果好。本文详细介绍了滚动轴承批发
导致滚动轴承噪音过高的主要原因：
（一）滚动轴承的润滑不够，无论是润滑不足，还是润滑过度，滚动轴承的质量都会达不到要求。
（二）滚动轴承零件尚未完全冷却，如果选用的冷却器不合适，造成的冷却效果就会十分差劲。
（三）滚动轴承的轴承出现异常，比方说，当轴承损坏，或者是轴承的装配工艺十分低劣，那么滚动轴承的轴承箱之间就要进行不断调整，不然不符合要求。
（四）振动频率大，滚动轴承的联轴器的制作工艺不符合要求，轴承上的转子存在动、静不平衡，零件的基础刚性差，滚动轴承就会出现旋转的速度变小。
滚动轴承噪音过高的解决方法:
（一）应当按照滚动轴承的工作要求定期给轴承箱加油。
（二）应选用合适的油脂，对滚动轴承的轴承座进行定期地清洗，加强疏通，不许混用不同型号的油脂，如果要更换其他型号时，应先将原来的油脂清理干净。
（三）确认不存在以上问题后，再检查联轴器。
对于轴承的不同状态进行识别，建立神经网络对它进行训练，用前面提到的公式来确定隐层个数，设计一个隐层可以随意改变的BP神经网络，通过误差对比确定隐层数目，隐层神经元在22～28之间进行比较。
